本文是由新祥旭考研欧阳老师对2023年北京邮电大学人工智能考研进行解析。主要有以下板块：北京邮电大学人工智能学院的介绍、招生人数、研究方向、考试科目等几大方面
一、院系介绍
人工智能引领新一轮科技革命，已成为世界各国教育与科研的前沿热点与竞争高地。我国在“十四五”发展规划和2035远景目标纲要中，将人工智能作为创新发展的关键依托。
北京邮电大学是国内最早从事人工智能人才培养和科学研究的单位之一，是中国人工智能学会（CAAI）的挂靠单位。学校审时度势，面向人工智能的重大国家战略和强烈人才需求，汇聚学校在人工智能领域的100多名优秀师资，于2020年1月7日成立了国内规模最大的人工智能学院。学院设置4个系：智能信息工程系、智能科学与技术系、智能控制系、脑认知与智能医学系；拥有6个本科专业：信息工程专业、智能科学与技术专业、人工智能专业、测控技术与仪器专业、自动化专业、智能医学工程专业；建设3个一级学科博士点：信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程；建设4个一级学科硕士点：信息与通信工程、计算机科学与技术、生物医学工程、控制科学与工程；建设2个二级学科博士点：智能科学与技术和人工智能交叉学科。另外，学院还拥有“信息内容安全技术”国家工程实验室、“交互技术与体验系统” 文化和旅游部重点实验室等国家级、省部级教学科研及国际合作基地。
学院面向国家战略需求，立足北京邮电大学强大的“信息黄埔”实力，充分利用学院的多学科交叉特色，注重理工融合、科教融合、产教融合，守正创新，努力打造一流的人工智能人才培养和科技创新基地。
二、专业介绍
招生年份：2022年
招生学院：人工智能学院
招生专业：085410 人工智能
招生方向：
01 信息通信网络、信息理论与信息处理
02 Web搜索与数据工程
03 计算机视觉与模式识别
04 智能数据科学与应用
05 智能技术与系统
06 视听语言处理、多模态智能与决策
07 智能检测与控制
拟招生人数：133（01方向：34人；02方向：29人；03方向：17人；04方向：9人；05方向：18人；06方向：19人；07方向：7人）
考试科目：
01、02、03、04方向
①101思想政治理论
②201英语（一）
③301数学（一）
④801通信原理
05、06方向
①101思想政治理论
②201英语（一）
③301数学（一）
④809数据结构
07方向
①101思想政治理论
②201英语（一）
③301数学（一）
④810控制工程基础
三、考试大纲
801通信原理
一、考试要求
要求学生熟练掌握通信理论的基本概念，掌握通信系统的基本工作原理和性能分析方法，具有较强的分析问题和解决问题的能力。
二、考试内容
1、确定信号及随机信号分析
确定信号及随机信号的相关函数、能量（功率）谱密度；希尔伯特变换、解析信号、带通信号与带通系统；零均值平稳高斯过程；高斯白噪声、窄带平稳高斯过程、匹配滤波器。
2、模拟调制
模拟线性调制（DSB-SC、AM、SSB）的基本原理、调制解调方法、频谱特性、抗噪声性能；模拟角度调制（PM、FM）的基本原理、FM与PM的关系、卡松公式，FM抗噪声性能；频分复用。
3、数字基带传输
数字基带信号，PAM信号的功率谱密度；常用线路码型；AWGN信道条件下数字基带信号的匹配滤波器接收；符号间干扰、奈奎斯特准则、升余弦滚降、最佳基带系统、眼图；信道均衡的基本概念；二进制第一类部分响应系统。
4、数字信号的频带传输
二进制数字调制（OOK、2FSK、2PSK、2DPSK）的基本原理、调制解调方法、功率谱密度、误比特率；QPSK及OQPSK的原理、功率谱密度、误比特率及误符号率；信号空间及最佳接收理论；MASK、MPSK、MQAM的星座图、调制解调框图、功率谱密度，MASK及矩形星座MQAM的误符号率分析；格雷映射；MFSK的星座图、频谱及误符号率特性。
5、信源及信源编码
信息熵、互信息；哈夫曼编码；低通及带通采样定理；量化的概念及量化信噪比，均匀量化，最佳量化，A律十三折线编码；时分复用。
6、信道及信道容量
无失真信道；衰落信道（相干带宽、相干时间、时延扩展、Doppler扩展）；信道容量的定义、BSC信道的容量、AWGN信道的容量。
7、信道编码
信道编码的基本概念、纠错检错、汉明重量、汉明距离；线性分组码的生成矩阵与监督矩阵、线性分组码的译码、汉明码；循环码的基本概念、生成多项式与生成矩阵；循环冗余校验；卷积码的编码和Viterbi译码。
8、扩频通信、多址通信、多载波调制
m序列的产生、性质、自相关特性；沃尔什码及其性质；DS-BPSK的原理、功率谱密度、抗干扰性能；码分复用与码分多址；Rake接收的基本概念；扰码；OFDM的基本原理、循环前缀、峰均比、载波频偏。
三、试卷结构
选择题，计算题，画图题等。
809数据结构
一、考试要求
要求学生系统地掌握数据结构的基本概念和基本理论，掌握各种数据结构的特点和基本方法，着重考察考生综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。要求考生能够具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。
二、考试内容
（一）绪论
1）数据结构的基本概念，数据的逻辑结构、存储结构；
2）算法的定义和应具有的特性，算法设计的要求，算法的时间复杂度分析和算法的空间复杂度分析。
（二）线性表
1）线性表的基本概念、特点、定义和基本操作；
2）线性表的顺序存储结构，对其进行检索、插入和删除等操作；线性表的链式存储结构，单链表、双向链表和循环链表这三种链表形式的存储结构和特点以及基本操作；
3）线性表的应用。
（三）扩展线性表
1）栈、队列、多维数组、串的基本概念；
2）栈的顺序存储结构、链式存储结构、基本操作和应用（含递归）；
3）队列的顺序存储结构、链式存储结构、基本操作和应用（含优先级队列）；
4）多维数组的存储、稀疏矩阵；
5）串的存储结构、模式匹配算法（含KMP）；
6）经典算法应用：贪心、穷举、分治、回溯和动态规划。
（四）树与二叉树
1）树、二叉树和森林的基本概念，树、二叉树和森林的遍历操作，树、森林与二叉树的转换；
2）完全二叉树与满二叉树的基本概念，二叉树的基本性质；
3）树和二叉树的存储结构；
4）二叉链表存储结构的构造、二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历与按层次遍历，以及在二叉链表基础上各种相关算法的设计与应用（含算术表达式二叉树）；
5）哈夫曼树和哈夫曼编码的基本概念、实现和应用。
（五）图
1）图的基本概念、名词术语；
2）邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表、边集数组的存储方法；
3）图的深度优先搜索与广度优先搜索的算法过程；
4）最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径算法的原理与应用求解过程；
5）图的基本应用，比如图的连通性、染色问题等。
（六）查找
1）查找的基本概念，平均查找长度的计算等；
2）顺序查找法、折半查找法、索引查找算法；
3）二叉排序树、平衡二叉树的基本概念、建立、插入、删除、查找算法；
4) B-树的基本概念，B-树的查找、插入和删除算法；
5) 散列(Hash)技术基本概念、散列函数的构造，冲突处理的方法和应用。
（七）排序
1）直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、简单选择排序、起泡排序、快速排序、堆排序和二路归并排序算法的排序原理、规律、特点和实现；
2）计数排序、桶排序和基数排序的原理、规律、特点和实现；
3）各种内部排序算法的比较；
4）排序算法的应用。
三、试卷结构
考试题型：填空题、选择题、简答题、画图综合题、编程题
810控制工程基础
一、考试目的
《控制工程基础》课程考试旨在考核自动控制基本概念的基础上，注重考核学生对于基本概念和定理的理解与掌握、熟练的基本运算能力和运用自动控制相关知识分析解决简单的实际问题的能力。
二、考试内容
第一章 自动控制系统的一般概念
理解和掌握自动控制系统的基本术语和基本概念，理解和掌握负反馈控制原理，能确定控制系统的被控对象、被控量和给定量。 掌握绘制系统方框图的方法。了解自动控制系统的组成和分类，及对自动控制系统稳、准、快三方面的基本要求。
第二章 控制系统的数学模型
了解数学模型的概念、表达方式，掌握一般物理系统微分方程的列写。熟悉拉氏变换的定义、性质，常见的简单时间函数的拉氏变换式，可根据拉氏变换的性质求解较复杂时间函数的拉氏变换和拉氏反变换。
理解并掌握传递函数的概念、性质。 理解典型环节的概念。熟悉典型环节的传递函数。
理解并掌握控制系统结构图的运算法则、相加点和分支点的移动法则以及简化方法。 掌握控制系统的前向通道传递函数、反馈通道传递函数、开环传递函数、闭环传递函数、偏差信号传递函数的定义和求法。理解并掌握控制系统信号流图及梅逊公式。
第三章 控制系统的时域分析
了解控制系统的典型输入信号，及时域响应指标定义。熟悉并掌握一阶系统的瞬态响应及性能指标。 熟悉二阶系统的瞬态响应分析及其与极点之间的关系，重点掌握二阶系统的瞬态响应指标与参量z、wn间的关系及计算。
理解系统稳定性概念以及稳定的充分必要条件。 重点掌握判断稳定性的代数判据及应用。能运用劳斯-赫尔维茨稳定判据判定系统的稳定性。
了解稳态误差的概念、定义、类型。理解并掌握系统稳态误差的计算方法及用终值定理计算稳态误差的前提条件。理解并掌握系统类型与静态误差系数的关系。掌握控制系统稳态误差的计算。理解并掌握各静态误差系数的计算，动态误差系数的计算，特别是非单位反馈系统稳态误差的计算。
第四章 控制系统的根轨迹分析法
掌握根轨迹的基本方程和根轨迹绘制的基本条件与思路。 掌握绘制负反馈闭环控制系统根轨迹的基本规则。掌握利用根轨迹求闭环极点的方法，估算系统性能指标与改善系统品质的方法。了解广义根轨迹的绘制方法。
第五章 控制系统的频域分析法
掌握频率特性的基本概念，频率特性的两种主要表达方式：幅相频率特性、对数频率特性。熟悉典型环节的频率特性。了解最小相位系统的概念。
熟悉系统开环频率特性（奈奎斯特图和伯德图）的绘制。掌握利用实测开环幅频特性确定系统的开环传递函数的方法。
理解和掌握奈魁斯特稳定判据及应用。 理解并掌握系统相角裕度与幅值裕度概念、图示及计算。掌握系统频域性能指标与时域性能指标的联系。
了解并掌握分析开环系统在低、中、高频区域上频率特性与控制系统性能间的关系。
第六章 控制系统的校正
了解控制系统校正的概念、校正的实质、校正的方法、校正装置的形式。熟悉串联相位超前校正、相位滞后校正、相位滞后-超前校正装置的特点、频率特性、作用。掌握串联校正装置的设计方法。 掌握反馈校正的特点。 掌握反馈校正装置的设计方法。 掌握系统校正前后的性能指标的变化
三、试题结构
1、考试时间3小时，满分150分；
2、基本概念10%，分析证明20%，综合计算70%。
四、2022年复试录取细则
（一）进入复试的初试最低成绩要求
根据学校招生复试录取政策和办法要求，我院第一志愿和调剂考生进入各专业复试的初试成绩最低要求如下：
0810J1人工智能（学术型）：345/38/57
081100控制科学与工程（学术型）：337/38/57
0812Z2智能科学与技术（学术型）：337/38/57
083100生物医学工程（学术型）：273/38/57
085409生物医学工程（专业型）：273/38/57
085410人工智能（01、02、03、04方向）：273/38/57
085410人工智能（05、06方向）：273/38/57
085410人工智能（07方向）：273/38/57
“退役大学生士兵”专项计划考生的复试分数线：报考我校“双一流学科”专业，同教育部复试分数线；报考其他专业，按教育部复试分数线，总分降10分，单科分数线不变。
（二）第一志愿复试名单确定原则
符合我院相应专业进入复试的初试成绩最低要求的第一志愿考生均列入复试名单
（三）入学总成绩的算法
1.复试成绩满分为100分（含外语听说能力20％、专业面试80%）。
2．复试成绩低于60分者，不予录取。
3．入学考试总成绩＝初试总成绩÷5×初试权重（60％）＋复试成绩×复试权重（40％）。
4．思想政治素质和道德品质考核不作量化计入总成绩，但考核结果不合格者不予录取。
5．同等学力考生加试课程的成绩不计入复试成绩，但成绩低于60分者不予录取。
五、2022年招生录取情况
专业名词及代码、统考全日制名额、复试人数、录取人数、复录比
0810J1人工智能、105、77、63、1.22
081100控制科学与工程、35、32、23、1.39
0812Z2智能科学与技术、29、19、15、1.27
083100生物医学工程、2、2、0
085409生物医学工程、4、1、1、1
085410人工智能、133
01、02、03、04方向、89、45、42、1.07
05、06方向、37、18、15、1.2
07方向、7、6、4、1.5
六、新祥旭考研经验分享
801通信原理复习规划
通信原理这一专业课的特点在于知识点碎、杂，涉及的内容较多，并且比较注重计算能力，但是题型较为固定，掌握了题型常考知识点后会发现这门专业课难度并没有很大。北邮本科课程中所用的教材是由北京邮电大学出版的，周炯磐、庞沁华、续大我、吴伟陵、杨鸿文编写的《通信原理（第四版）》，可以作为主要复习知识点的参考书，一定要从头至尾的把零碎的知识点串联起来。最晚暑假一定要开始过第一遍知识点，并且第一遍的时候要做好笔记，为后面巩固打好基础。第一遍复习的时候可以选择比较基础的习题同步，及时检验是否真的掌握了。我在九月份开始第二遍复习，主要是加深一下印象，同时查漏补缺。此时选择的习题就要尽量综合，可能一道大题会涉及好几章的知识点。第二遍复习是最关键的一环，不仅要复习到各知识点，还要明确常见考查形式出题套路。最后一遍重在拔高，把难点再理解一下，以防考试中出现偏题难题。至少要复习两到三遍才能保证不会有知识点遗漏。由于真题的题型包括选择题和计算题两种，选择题共有40道，题量较大，考察的知识点也很碎，因此只有熟练的掌握各知识点才能又快又准的完成，可以针对选择题的写题速度和准确率进行选择题专项练习。计算题大概有八道左右，往往是一题多问，其中还可能包括画图，文字解释等多种形式。大家可以在网上下载到往年真题，一定要多多刷题，尤其是近五年的真题，题型结构基本固定，有很大的参考价值。